Dashboard Analisis AI Cerdas
Analisis cerdas data geospasial desa Kabupaten Lebak
Powered by Artificial Intelligence
Analisis AI Infrastruktur & Bencana Alam
0
Total Jalan0
Jalan Rusak0%
Kesehatan Infrastruktur0%
Kesiapan Bencana🛣️ Analisis Infrastruktur Jalan:
- Total Roads: 0
- Damaged Roads: 0
- Road Health: 0%
- Accessibility Issues: 0 desa
🌊 Analisis Risiko Bencana:
- Tsunami Risk Areas: 0 desa
- Vulnerable Populations: 0 desa
- High Risk Areas: 0 desa
🗺️ Analisis Topografi (OpenTopo API):
| Desa | Koordinat | Elevasi (m) | Kategori Risiko | Rekomendasi |
|---|---|---|---|---|
| Malingping | -6.7833, 106.0167 | 56 | Relatif Aman | Tetap waspada dan lakukan mitigasi rutin. |
| Wanasalam | -6.75, 106.0833 | 267 | Relatif Aman | Tetap waspada dan lakukan mitigasi rutin. |
| Cibadak | -6.8167, 106.1 | 257 | Relatif Aman | Tetap waspada dan lakukan mitigasi rutin. |
| Rangkasbitung | -6.3667, 106.25 | 29 | Rawan Banjir/Tsunami | Perkuat sistem peringatan dini dan evakuasi ke dataran tinggi. |
| Bayah | -6.9333, 106.2833 | 12 | Rawan Banjir/Tsunami | Perkuat sistem peringatan dini dan evakuasi ke dataran tinggi. |
| Cibeber | -6.85, 106.35 | 599 | Rawan Longsor | Pantau lereng dan lakukan penghijauan. |
| Cigemblong | -6.7833, 106.4 | 12 | Rawan Banjir/Tsunami | Perkuat sistem peringatan dini dan evakuasi ke dataran tinggi. |
| Cilograng | -6.7167, 106.45 | 12 | Rawan Banjir/Tsunami | Perkuat sistem peringatan dini dan evakuasi ke dataran tinggi. |
| Cimarga | -6.65, 106.2 | 12 | Rawan Banjir/Tsunami | Perkuat sistem peringatan dini dan evakuasi ke dataran tinggi. |
| Leuwidamar | -6.5833, 106.1667 | 12 | Rawan Banjir/Tsunami | Perkuat sistem peringatan dini dan evakuasi ke dataran tinggi. |
| Sobang | -6.5167, 106.1333 | 12 | Rawan Banjir/Tsunami | Perkuat sistem peringatan dini dan evakuasi ke dataran tinggi. |
| Cipanas | -6.45, 106.1 | 12 | Rawan Banjir/Tsunami | Perkuat sistem peringatan dini dan evakuasi ke dataran tinggi. |
| Gunungkencana | -6.3833, 106.0667 | 12 | Rawan Banjir/Tsunami | Perkuat sistem peringatan dini dan evakuasi ke dataran tinggi. |
| Muncang | -6.3167, 106.0333 | 12 | Rawan Banjir/Tsunami | Perkuat sistem peringatan dini dan evakuasi ke dataran tinggi. |
| Banjarsari | -6.25, 106 | 12 | Rawan Banjir/Tsunami | Perkuat sistem peringatan dini dan evakuasi ke dataran tinggi. |
| Cikulur | -6.1833, 105.9667 | 12 | Rawan Banjir/Tsunami | Perkuat sistem peringatan dini dan evakuasi ke dataran tinggi. |
| Cijaku | -6.1167, 105.9333 | 12 | Rawan Banjir/Tsunami | Perkuat sistem peringatan dini dan evakuasi ke dataran tinggi. |
| Cileles | -6.05, 105.9 | 12 | Rawan Banjir/Tsunami | Perkuat sistem peringatan dini dan evakuasi ke dataran tinggi. |
| Cisimeut | -5.9833, 105.8667 | 100 | Relatif Aman | Tetap waspada dan lakukan mitigasi rutin. |
🏥 Infrastructure Health Analysis:
- Overall Health Score: 0%
- Critical Issues: 0 types
- Maintenance Needs: 0 items
🚨 Emergency Response Analysis:
- Coverage Gaps: 0 desa
- Capacity Issues: 0 desa
🔧 Maintenance Priorities:
- Immediate Repairs: 0 items
- Total Budget Required: Rp 0
- Immediate Budget: Rp 0
🎯 Rekomendasi AI Infrastruktur:
Aksi Segera:
- CRITICAL: Infrastructure health score is 0% - Immediate repairs needed
Tujuan Jangka Pendek:
- Improve disaster preparedness (current score: 0%)
Mitigasi Risiko:
Analisis AI File Peta & Visualisasi Spasial
35
File Peta6
Data Geospasial28
Kecamatan Terdata3
Rekomendasi🗺️ Analisis File Peta:
| File Peta | Judul | Fitur | Sumber Data | Ukuran |
|---|---|---|---|---|
peta_1.php |
Judul tidak ditemukan | Popup Informasi Interaksi Fitur Filter Data | 46.5 KB | |
peta_airterjun.php |
Peta Potensi Wisata Alam: Air Terjun Kabupaten Lebak | Popup Informasi Interaksi Fitur Highlight Fitur |
desalebak.geojson airterjun.geojson |
9.2 KB |
peta_alursungai.php |
Peta Alur Sungai di Kabupaten Lebak | Popup Informasi Interaksi Fitur Highlight Fitur |
desalebak.geojson alursungai.geojson |
11.4 KB |
peta_analysis_ai.php |
Judul tidak ditemukan | Popup Informasi Interaksi Fitur Highlight Fitur | 11.0 KB | |
peta_bangunan.php |
Peta Sebaran Bangunan di Kabupaten Lebak | Popup Informasi Interaksi Fitur Highlight Fitur |
desalebak.geojson bangunan.geojson |
21.2 KB |
🏗️ Ringkasan Data Infrastruktur:
Jenis Data Geospasial:
- Jalan: 6 data (1 desa)
Status Verifikasi:
- Verified : 6 data
📍 Pola Spasial & Distribusi:
Top 5 Kecamatan dengan Data Terbanyak:
- Cihara: 6 data (9 desa)
- Sobang: 0 data (10 desa)
- Panggarangan: 0 data (11 desa)
- Maja: 0 data (14 desa)
- Kalanganyar: 0 data (7 desa)
Top 5 Desa dengan Data Terbanyak:
- Lebakpeundeuy (Cihara): 6 data
📊 Kualitas Data:
Kelengkapan Data:
- Total Desa: 345
- Desa dengan Data Penduduk: 1
- Desa dengan Data APBDes: 0
- Desa dengan Status: 330
Keterbaruan Data:
- Total Data Geospasial: 6
- Data Terbaru: 2025-08-08 13:24:26
- Data Terlama: 2025-08-08 13:02:52
🎯 Rekomendasi AI Peta:
Kemampuan Visualisasi
Sistem memiliki 35 file peta yang menunjukkan kemampuan visualisasi data spasial yang komprehensif.
TinggiPengembangan Sistem
Pertimbangkan untuk menambahkan fitur analisis real-time dan dashboard monitoring untuk setiap jenis peta.
SedangIntegrasi Data
Integrasikan data peta dengan sistem perencanaan dan pengambilan keputusan untuk optimalisasi tata ruang.
TinggiAnalisis AI Data Spasial & Perbandingan Online
0
Pemukiman0
Jalan0
Fasilitas Kesehatan0
Sungai🏘️ Analisis Data Pemukiman:
Data dari Database:
- Total Pemukiman: 0
- Desa Terdampak: 0
- Rata-rata Luas: 0.00 m²
Data dari File GeoJSON:
- Total dari File: 1355
- File yang Dianalisis: 18
🛣️ Analisis Infrastruktur:
Data Jalan:
- Total Jalan: 0
- Jalan Nasional: 0
- Jalan Provinsi: 0
- Jalan Kabupaten: 0
- Jalan Desa: 0
Data Jembatan:
- Total Jembatan: 0
- Desa Terdampak: 0
🏥 Analisis Fasilitas Kesehatan:
Data dari Database:
- Total Fasilitas: 0
- Rumah Sakit: 0
- Puskesmas: 0
- Poliklinik: 0
- Posyandu: 0
Data Online (Dinkes Lebak):
- Rumah Sakit: 8
- Puskesmas: 28
- Poliklinik: 15
- Posyandu: 1200
- Klinik: 25
Perbandingan Coverage:
👮 Analisis Kantor Polisi:
Data dari Database:
- Total Kantor: 0
- Polres: 0
- Polsek: 0
- Pos Polisi: 0
Data Online (Polres Lebak):
- Polres: 1
- Polsek: 28
- Pos Polisi: 45
- Total: 74
🌊 Analisis Data Sungai:
Data dari Database:
- Total Sungai: 0
- Sungai Besar: 0
- Sungai Kecil: 0
Data Online (BPS Lebak):
- Sungai Besar: 12
- Sungai Kecil: 85
- Total: 97
📊 Perbandingan dengan Data Online Lebak:
| Jenis Data | Database | Data Online | Coverage (%) | Status |
|---|---|---|---|---|
| Jalan | 0 | 850 km | 0.0% | Kurang |
| Jembatan | 0 | 45 | 0.0% | Kurang |
| Sungai | 0 | 97 | 0.0% | Kurang |
| Masjid | 0 | 2800 | 0.0% | Kurang |
| Sekolah | 0 | 570 | 0.0% | Kurang |
📍 Pola Spasial & Distribusi:
Top 5 Kecamatan dengan Data Terbanyak:
- Cihara: 6 data (9 desa)
- Cipanas: 0 data (14 desa)
- Gunungkencana: 0 data (12 desa)
- Bojongmanik: 0 data (9 desa)
- Leuwidamar: 0 data (12 desa)
Top 5 Jenis Data Terbanyak:
- Jenis 1: 6 data (1 desa)
🎯 Rekomendasi AI Data Spasial:
Cakupan Data
Masih ada 339 desa yang belum memiliki data geospasial. Perlu pendataan lebih lanjut.
TinggiDiversifikasi Data
Jenis data 1 mendominasi dengan 6 data. Perlu diversifikasi jenis data lainnya.
SedangValidasi Data
Perlu validasi dan sinkronisasi data dengan sumber resmi (BPS, Dinkes, Polres) untuk memastikan akurasi.
TinggiAnalisis 8 Mesin AI Gratis
8
Mesin AI1
Total Wawasan2
RekomendasiHIGH
Tingkat PrioritasLocal AI Engine
Rule-based AI analysis using local algorithms
- Tingkat pendidikan rendah - perlu program pendidikan
- Program pendidikan non-formal
- Beasiswa untuk siswa berprestasi
Rule-Based AI Engine
AI based on predefined rules and conditions
Statistical AI Engine
AI based on statistical analysis and correlations
- Rasio ketergantungan: 0.75
- Tingkat kerja SD/Sederajat: 100%
Pattern AI Engine
AI that identifies patterns in data
Predictive AI Engine
AI that makes predictions based on current data
Recommendation AI Engine
AI that provides personalized recommendations
NLP AI Engine
Natural Language Processing for text analysis
Visualization AI Engine
AI for creating optimal data visualizations
🎯 Consolidated AI Recommendations:
Immediate Actions:
- Program pendidikan non-formal
- Beasiswa untuk siswa berprestasi
Short Term:
Long Term:
Wawasan & Rekomendasi Google AI
📊 Analisis Pasar Lokal
- Potensi pengembangan e-commerce lokal
- Peluang pariwisata desa
- Pasar untuk produk pertanian organik
- Kebutuhan layanan digital
🚀 Tren Teknologi untuk Desa
- Adopsi smartphone meningkat 25%
- Minat terhadap e-learning tinggi
- Pertumbuhan e-commerce 40%
- Kebutuhan layanan digital banking
🌱 Pembangunan Berkelanjutan
- Potensi energi terbarukan
- Pengelolaan sampah terpadu
- Pertanian berkelanjutan
- Eco-tourism development
Wawasan & Rekomendasi AI
Analisis Komprehensif Data Desa
Berdasarkan analisis AI terhadap 0 desa, 0 fitur geospasial, 14 penduduk, dan 0 data kemiskinan ekstrem, berikut adalah insight dan rekomendasi untuk pengembangan Kabupaten Lebak:
📊 Statistik Utama:
- Rata-rata 0 fitur per desa
- 0 kategori fitur geospasial
- 14 penduduk per desa
- 0 keluarga miskin per desa
🎯 Rekomendasi AI:
- Optimalkan pengumpulan data infrastruktur
- Tingkatkan partisipasi masyarakat
- Integrasikan data real-time
- Prioritaskan pengentasan kemiskinan ekstrem
🗺️ Analisis Geospasial:
- Coverage Rate: 0%
- Data Quality: Unknown
- Total Files: 0 GeoJSON files
- Data gap infrastruktur belum tersedia
👥 Analisis Kependudukan:
- Dependency Ratio: 0%
- Youth Population: 0%
- Education Gap: 0%
- Unemployment Rate: 0%
- Employment Rate: 0%
- Top Occupation:
💔 Analisis Kemiskinan:
- Extreme Poverty: 0 keluarga
- Low Income: 0%
- Inequality Score: 0%
- Data faktor kemiskinan belum tersedia
Distribusi Fitur Geospasial
Top 10 Desa dengan Fitur Terbanyak
Analisis Demografi Penduduk
Demographic Trends:
- Dependency Ratio: 0%
- Youth Population: 0%
- Elderly Population: 0%
Analisis Pendidikan & Pekerjaan
Education & Employment Analysis:
- Low Education: 0%
- High Education: 0%
- Unemployment Rate: 0%
Analisis Kemiskinan Ekstrem
Poverty Analysis:
- Extreme Poverty: 0 keluarga
- Low Income: 0%
- High Income: 0%
Konsentrasi Kemiskinan per Desa
Top 5 Desa dengan Kemiskinan Tertinggi:
- Data kemiskinan belum tersedia
Analisis Detail per Desa
| No | Nama Desa | Kecamatan | Total Fitur | Jenis Fitur | Pengguna | Score AI | Aksi |
|---|
Praktik Terbaik & Kisah Sukses
🏆 Best Practices dari Google Research
Community Engagement
- Libatkan masyarakat dalam perencanaan
- Gunakan pendekatan bottom-up
- Bangun kepercayaan masyarakat
- Fasilitasi partisipasi aktif
Technology Adoption
- Mulai dengan teknologi sederhana
- Berikan pelatihan yang memadai
- Sediakan dukungan teknis
- Evaluasi dan adaptasi berkelanjutan
Sustainability
- Fokus pada dampak jangka panjang
- Bangun kapasitas lokal
- Kembangkan kemandirian
- Monitor dan evaluasi rutin
📈 Kisah Sukses
Kisah Sukses Lokal
- Desa Wisata di Bali: Peningkatan pendapatan 300%
- UMKM di Bandung: Ekspor ke 10 negara
- Pertanian Organik di Jawa: Harga jual 2x lipat
- Digital Village di Yogyakarta: 100% akses internet
Kisah Sukses Internasional
- Grameen Bank: 9 juta peminjam, 97% perempuan
- Bolsa Familia: 50 juta penerima manfaat
- Self Help Groups: 8 juta kelompok di India
- Rural Development China: 800 juta keluar dari kemiskinan
AI Recommendations & Next Steps
🎯 Prioritas Strategis Google AI:
- Pengembangan infrastruktur digital
- Peningkatan kualitas pendidikan
- Pengembangan ekonomi lokal
- Pengentasan kemiskinan ekstrem
🗓️ Peta Jalan Implementasi:
- Phase 1 (0-6 bulan): Infrastruktur dasar
- Phase 2 (6-12 bulan): Program pemberdayaan
- Phase 3 (12-24 bulan): Pengembangan ekonomi
- Phase 4 (24+ bulan): Transformasi digital
📊 Metrik Keberhasilan:
- Penurunan kemiskinan 50% dalam 3 tahun
- Peningkatan akses internet 80%
- Peningkatan pendapatan per kapita 30%
- Peningkatan indeks pembangunan manusia
Data Enhancement
Tingkatkan kualitas dan kelengkapan data geospasial
Community Engagement
Libatkan masyarakat dalam pengumpulan data
Poverty Alleviation
Prioritaskan pengentasan kemiskinan ekstrem
Performance Optimization
Optimalkan performa sistem dan analisis